Интегральная оценка риска

Направление используют

Организаторы

  Айгюн Гейбатова (Москва),    Институт инновационных психотехнологий С.В. Ковалёва  (Москва),    Проект «Крымский Медведь. Авторские туры в горах мистического Крыма и Кавказа»  (Москва),   Проект I am. Body. Mind. Soul  (Москва),    Учебный центр «Ступени»  (Москва),    Центр психологии и развития личности «По Образу.ру»  (Москва),   Центр психологического консультирования «Псиград»  (Москва),    Центр трансформационных, бизнес-игр и тренингов «Играника»  (Нижний Новгород),   Центр космоэнергетики «Выбор: быть собой»  (Черноморское побережье),    Центр Go Love therapy  (Пермь),    Центр «Ваш Психоаналитик Елена Соколова»  (Екатеринбург),   Татьяна Игнатова  (Казань),    Соколова Ольга  (Черноморское побережье),    Психологический центр I’m Fine  (Екатеринбург),    Официальное представительство Института Инновационных Психотехнологий в Магнитогорске  (Магнитогорск),   Представительство Института инновационных психотехнологий в Сочи (Черноморское побережье),    Альфия Айдагулова  (Уфа),    Институт инновационных психотехнологий под руководством Ковалева С.В. (Москва) представительство в Казани  (Казань),    Институт Инновационных психотехнологий С.В. Ковалёва  (Ижевск),    Институт Инновационных Психотехнологий под руководством С.В. Ковалёва, Москва (представительство в Новосибирске)  (Новосибирск).

Ещё организаторы 9

Тренеры

  Артём Курганов  (Москва),   Артём Фомин  (Москва),    Вадим Геннадьевич Сунне  (Москва),    Дмитрий Викторович Шифрин  (Москва),    Дмитрий Геннадьевич Хоботов  (Москва),    Евгения Николаевна Примакова  (Москва),    Елена Мекеивна Димчак  (Москва),    Елена Николаевна Волкова  (Москва),    Заур Георгиевич Бесаев  (Москва),    Маргарита Николаевна Фролова  (Москва),   Михаил Тупицын  (Москва),    Наталия Алексеевна Никитина  (Москва),    Олег Валерьевич Леконцев  (Москва),    Ольга Владимировна Климова  (Москва),    Дариана Нейман  (Москва),   Екатерина Солнышкова  (Москва),    Екатерина Шакти  (Москва),    Иван Александрович Тимаков  (Москва),    Ирина Анатольевна Жукова  (Москва),    Кристина Астахова  (Москва).

Ещё тренеры 40

Консультанты

  Артём Курганов  (Москва),   Артём Фомин  (Москва),    Вадим Геннадьевич Сунне  (Москва),    Дмитрий Викторович Шифрин  (Москва),   Дмитрий Калинин  (Москва),    Елена Мекеивна Димчак  (Москва),    Елена Николаевна Волкова  (Москва),    Заур Георгиевич Бесаев  (Москва),    Маргарита Николаевна Фролова  (Москва),   Михаил Тупицын  (Москва),    Наталия Алексеевна Никитина  (Москва),    Олег Валерьевич Леконцев  (Москва),    Ольга Владимировна Климова  (Москва),    Дариана Нейман  (Москва),    Дмитрий Кисляков  (Москва),   Екатерина Солнышкова  (Москва),    Екатерина Шакти  (Москва),    Иван Александрович Тимаков  (Москва),    Ирина Анатольевна Жукова  (Москва),    Кристина Астахова  (Москва).

Ещё консультанты 40

Интегральное нейропрограммирование
в других городах

Нижний Новгород,  
Саратов,  
Екатеринбург,  
Челябинск,  
Тюмень,  
Греция,  
Новосибирск,  
Хабаровск.

Спасибо, за интерес к теме «что такое Интегральное нейропрограммирование»!

Индекс человеческого развития России. Динамика и субъекты

Динамика ИЧР России 1991-2019 годы. Нажмите для увеличения

По состоянию на 2019-2020 года ИЧР России составляет 0.824, что соответствует группе стран с очень высоким индексом человеческого развития. Однако Россия далеко не всегда находится в этой группе, так вы можете проследить динамику изменения индекса человеческого развития в России с 1991 года на графике выше.

Рейтинг субъектов РФ по индексу человеческого развития

Что касается субъектов РФ, то согласно исследованию Высшей Школы Экономики на 2016 год (более поздние данные к сожалению недоступны), лидерами по ИЧР являются Москва, Санкт-Петербург и ХМАО. ИЧР Москвы по своему значению практически соответствует ИЧР Норвегии — лидеру среди стран мира. Единственным регионом, где ИЧР меньше 0.800 — это Республика Тыва. Полный список субъектов РФ с рейтингом на 2016 год доступен ниже в таблице.

Место Федеративная единица 2016
1 Москва 0.952
2 Санкт-Петербург 0.935
3 Ханты-Мансийский автономный округ — Югра 0.908
4 Тюменская область 0.908
5 Татарстан 0.905
6 Якутия 0.897
7 Белгородская область 0.896
8 Ямало-Ненецкий автономный округ 0.894
9 Ненецкий автономный округ 0.893
10 Магаданская область 0.893
11 Томская область 0.891
12 Сахалинская область 0.886
13 Красноярский край 0.885
14 Республика Коми 0.882
15 Липецкая область 0.877
15 Свердловская область 0.877
15 Новосибирская область 0.877
18 Самарская область 0.874
19 Курская область 0.873
19 Воронежская область 0.873
21 Московская область 0.873
22 Омская область 0.872
23 Удмуртия 0.871
24 Ярославская область 0.870
24 Оренбургская область 0.870
26 Астраханская область 0.869
27 Краснодарский край 0.868
27 Челябинская область 0.868
29 Пермский край 0.866
29 Калининградская область 0.866
31 Иркутская область 0.865
32 Мурманская область 0.864
33 Тамбовская область 0.863
33 Калужская область 0.863
33 Нижегородская область 0.863
36 Вологодская область 0.862
36 Рязанская область 0.862
38 Новгородская область 0.861
38 Орловская область 0.861
40 Волгоградская область 0.859
40 Республика Башкортостан 0.859
40 Ростовская область 0.859
43 Чукотский автономный округ 0.858
43 Тульская область 0.858
45 Саратовская область 0.858
46 Архангельская область 0.857
46 Хабаровский край 0.857
48 Ленинградская область 0.855
49 Мордовия 0.853
49 Пензенская область 0.853
51 Карелия 0.852
52 Кировская область 0.849
53 Кемеровская область 0.848
53 Ульяновская область 0.848
53 Приморский край 0.848
53 Республика Хакасия 0.848
57 Камчатский край 0.845
57 Республика Калмыкия 0.845
59 Северная Осетия 0.844
60 Костромская область 0.843
60 Чувашия 0.843
60 Владимирская область 0.843
63 Республика Марий Эл 0.842
64 Смоленская область 0.840
64 Ставропольский край 0.840
64 Амурская область 0.840
67 Тверская область 0.839
67 Брянская область 0.839
67 Дагестан 0.839
70 Республика Алтай 0.835
71 Курганская область 0.832
71 Республика Адыгея 0.832
73 Бурятия 0.826
74 Алтайский край 0.824
74 Республика Ингушетия 0.824
76 Забайкальский край 0.822
76 Псковская область 0.822
78 Ивановская область 0.821
79 Кабардино-Балкарская Республика 0.820
79 Севастополь 0.820
81 Карачаево-Черкесская Республика 0.817
81 Республика Крым 0.817
83 Еврейская автономная область 0.801
84 Чечня 0.80
85 Республика Тыва 0.786

А на этом сегодня все про индекс человеческого развития! Надеюсь статья вам понравилась и была интересна. Успехов друзья, и до новых встреч на страницах проекта Тюлягин!

4.4. Интегральный коэффициент

Итак, рассмотрен
и проанализирован целый ряд показателей,
с помощью которых можно оценить финансовое
положение предприятия. При этом ни один
из показателей не доминирует над другими,
поэтому общую оценку надо делать по
совокупности рассмотренных показателей.

Выделим для
анализируемых предприятий наиболее
характерные показатели, оценивающие
их финансово-экономическое положение.
Такими показателями могут быть:

  1. Рентабельность
    производства;

  2. Коэффициент
    продаж;

  3. Коэффициент
    финансовой устойчивости;

  4. Индекс роста
    объема продаж.

Интегральный
коэффициент, оценивающий
финансово-экономическое положение
предприятий, можно найти по формуле:

где Li
— коэффициент весомости i-го
показателя; gi
— средний индекс роста i-го
показателя; m
— число оцениваемых показателей;

Чем выше интегральный
коэффициент, тем лучше финансово-экономическое
положение предприятия.

Для определения
коэффициента весомости i-го показателя
принятые показатели следует расположить
в зависимости от степени их влияния на
финансовое положение предприятия.
Система распределения оценок показателей
по местам может быть следующей:

1-е место присваивается
показателю, который, на Наш взгляд, в
первую очередь характеризует финансовое
положение предприятия.

2-е место присваивается
показателю, который оказывает меньшее
влияние по сравнению с первым показателям,
и т.д.

Коэффициент
весомости i-го показателя определяется
так:

где Si — место (ранг)
каждого i-го показателя.

Выберем четыре
показателя, характеризующие
финансово-экономическое положение
предприятий, и расположем их по рангам:

1-е место —
рентабельность производства РФ;

2-е место –
рентабельность продаж ;

3-е место — коэффициент
финансовой устойчивости ;

4-е место — индекс
роста объема продаж .

Определяем
коэффициент весомости каждого показателя:

Поскольку рост
коэффициента финансовой устойчивости
свидетельствует об увеличении заемных
средств предприятия, то в расчете
используем обратную его величину, т.е.
1 /.

Зная
абсолютные значения выбранных показателей,
находим средние индексы их роста:

Индекс
показателей

Предприятие
1

Предприятие2

JРФ

92,77

124,91

JRр

91,92

151,86

J1/к
фу

93,40

89,59

JJоп

105,72

113,08

Зная абсолютные
значения выбранных показателей по
предприятиям, определим интегральный
коэффициент, оценивающий их
финансово-экономическое положение
предприятий:

Предприятие 1:

= 94,22%

Предприятие 2:

=
124,31%

Пример применения интегрального показателя при покупке стиральной машины

Приведем очень простой пример. В магазине бытовой техники расположены две модели стиральных машин. Первая имеет характеристики:

  • максимальная загрузка — 6 кг;
  • количество режимов стирки — 20;
  • максимальное число оборотов — 1200;
  • степень потребления энергии — АА;
  • дополнительные функции — «защита от детей»;
  • цена — 30 тыс. рублей.

Вторая отличается от первой такими параметрами:

  • максимальная загрузка — 5 кг;
  • количество режимов стирки — 12;
  • максимальное число оборотов — 1000;
  • степень потребления энергии — АБ;
  • дополнительные функции отсутствуют;
  • цена — 20 тысяч рублей.

Вы как покупатель будете оценивать каждый из критериев исходя из своих нужд. Если у вас большая семья, где есть маленькие дети, вы ожидаете, что стирки будет много, эксплуатация машинки будет проводиться часто, значит, и заплатить за это нужно соответствующую сумму.

Таким образом, человек, выбирая технику, проводит анализ, сопоставляя свои нужды и ожидания от покупки с ценой.

6.3. Чувствительность к изменению

параметров

Объект
управления подвержен влиянию окружающей
среды, старению, отсутствию точной
информации о его параметрах. В процессе
регулирования эти факторы приводят к
отклонению выходной величины от желаемого
значения. Поэтому чувствительность
системы управления к изменению параметров
играет важную роль.

Параметры
системы содержатся в W(p)
иKос(p)
. В случае замкнутой системы, еслиW(p)Kос(p)
> 1 на порядок, имеем:

.
(6.11)

Следовательно,
на регулируемую величину влияет
только передаточная функция канала
обратной связи Kос(p)
, которая может быть и константой.
КогдаKос(p)
= 1 , выходная величина в точности равна
заданной. Это идеальный случай. Усиление
неравенстваW(p)Kос(p)
> 1 делает систему сильно колебательной
и даже может привести к потере устойчивости.
Однако, увеличениемW(p)Kос(p)
до определенного предела, можно снизить
влияниеизмененияпараметров на
управление. Это – одно из преимуществ
систем с обратной связью.

Пусть
изменение параметров объекта вызвало
изменение передаточной функции объекта
на величину ΔW(p)
. Передаточная функция стала равнойW+ ΔW(p)
. Соответствующее изменение выходной
величины обозначим какY(p)
+ ΔY(p)
.

В
разомкнутой системе изменение выходной
величины будет пропорционально изменению
передаточной функции объекта:

.

В
замкнутой системе будет по-другому.
Запишем операторное уравнение для
объекта управления:

,

где
W(p)
– передаточная функция объекта до
изменения параметров,Кос(р)
– передаточная функция звена обратной
связи. Заменяя

,

перенеся
его в правую часть и приведя дроби к
общему знаменателю, получим:

Если
WKocWKocна порядок, как это часто имеет место,
то

(6.12)

Таким
образом в замкнутой системе изменение
регулируемой величины, вызванное
изменением параметров системы, уменьшается
в
раз.

Чувствительность
системы Sопределяется как отношение относительного
изменения передаточной функции замкнутой
системык относительному изменению передаточной
функции объекта:

.

Переходя к пределу,
получаем:

.
(6.13)

Сравним
чувствительности замкнутой и разомкнутой
систем. Замкнутая система имеет
передаточную функцию

.

Чувствительность
замкнутой системы к изменению передаточной
функции объекта равна

. (6.14)

Чувствительность
разомкнутой системы

.

Сравнение
показывает, что чувствительность
замкнутой системы меньше чувствительности
разомкнутой системы, так как величина
1 + W(p)Kос(p)
>> 1.

Чувствительность
замкнутой системы к изменению передаточной
функции звена обратной связи Кос(р)
равна

.

Если
произведение WKдостаточно велико, чувствительность
становится равной единице. Система
реагирует на изменение параметров звена
обратной связи как будто она разомкнутая,
то есть изменения передаточной функцииKocнепосредственно сказываются на выходной
величине. Отсюда практический вывод:
звено обратной связи должно обладать
стабильными характеристиками, не
зависящими от внешних факторов.

Чувствительность
можно определять по отношению к одному
из параметров передаточной функции
объекта. Пусть параметром, подверженным
влиянию внешних факторов, будет λ(этоТилиК , или что-то другое)
.

Пример
6.3.

Передаточная
функция разомкнутой системы

W
= k1

Выяснить,
во сколько раз понизится чувствительность
замкну той системы по сравнению с
разомкнутой системой, если включить
жесткую обратную связь с коэффициентом
усиления k2
?

Сделать
оценку для k1
= 100, k2
= 10 .

Чувствительность
разомкнутой системы

.

Замкнутая
система имеет передаточную функцию
.
По условию задачи,Кос
= k2
. Чувствительность замкнутой системы,
следовательно,

.

Сразу
видно, что если k1
k2
велико,
мало. Для заданныхk1и
k2

.

То есть
в 1000 раз меньше, чем чувствительность
разомкнутой системы.

Справочная информация

ДокументыЗаконыИзвещенияУтверждения документовДоговораЗапросы предложенийТехнические заданияПланы развитияДокументоведениеАналитикаМероприятияКонкурсыИтогиАдминистрации городовПриказыКонтрактыВыполнение работПротоколы рассмотрения заявокАукционыПроектыПротоколыБюджетные организацииМуниципалитетыРайоныОбразованияПрограммыОтчетыпо упоминаниямДокументная базаЦенные бумагиПоложенияФинансовые документыПостановленияРубрикатор по темамФинансыгорода Российской Федерациирегионыпо точным датамРегламентыТерминыНаучная терминологияФинансоваяЭкономическаяВремяДаты2015 год2016 годДокументы в финансовой сферев инвестиционной

Конкуренции с «Эльбрусами» и «Байкалами» не будет

Разработка архитектуры IVA TPU, как отмечает Терентьев,
началась в компании еще в начале 2016 г., и тогда этот проект вызвал полное
недоумение коллег по рынку. Сейчас компания собирается выпустить на ее основе
два типа чипов (системы на кристалле) на отладочных платах — для встраиваемых систем и для серверного применения. Кроме
того, на базе микропроцессоров разрабатывается несколько реализаций модулей,
которые будут непосредственно применяться в электронных устройствах заказчиков.

Таким образом, разработчики полагают, что смогут
сформировать широкую продуктовую линейку, которая позволит удовлетворить
потребности в вычислительных ресурсах для ускоренного расчета нейронных сетей,
у совершенно разных производственных и сервисных компаний.

Речь, по данным IVA, идет о производителях смарт-устройств
(умные камеры, интернет вещей, промышленная и городская безопасность), о
разработчиках автономных машин (ADAS, дроны), о крупных операторах сервисов и
ЦОД (обработка фото- и видеоданных, текста, голоса, информационная безопасность).
Также в планах компании начало продаж вычислительных ресурсов для решения задач
с помощью нейронных сетей через облачный сервис.

При этом Терентьев пояснил CNews, что новые чипы не станут
конкурентами главных российских процессорных линеек «Эльбрус» и «Байкал». Представители
последних являются центральными процессорами, в то время как чипы IVA — это
специализированные сопроцессоры. Этим обстоятельством и объясняется
рассмотрение в качестве главного конкурента компании NVidia.

Таким образом, чипы IVA смогут не заменить «Эльбрусы» и «Байкалы»,
а использоваться с ними совместно в программно-аппаратных комплексах для
развертывания нейросетей.

Оценка конкурентоспособности

Мы уже выяснили тот факт, что понятия «качество» и «конкурентоспособность» очень близки. И хотя отожествлять их нельзя, но и проводить толстую черту тоже. Они очень сильно взаимосвязаны, и чем выше качество за умеренную цену, тем больше шансов понравится потребителю.

После того как предприятие получило информацию о степени удовлетворения потребителей, пора переходить к оценке конкурентоспособности товара. Существует довольно много методик, но все их можно разделить на группы: единичные оценки отдельных параметров, комплексные и интегральные.

Интегральный показатель конкурентоспособности — это соотношение, при котором сравниваются комплексные показатели товара по технологическим параметрам и комплексные показатели по денежным единицам (например, цена и стоимость израсходованного электричества). Расчет производится по следующей формуле:

где Gm — это комплексный показатель по техническим параметрам; Gэ — комплексный показатель по экономическим параметрам.

Полученный результат определяет конкурентоспособность следующим образом: если J <1, то товар хуже остальных, если J> 1, то превосходит, а если равен 1, то находится на одном уровне.

Таким образом, мы выяснили, что интегральный показатель — это упрощенный способ сравнить качество и конкурентоспособность выпускаемой продукции.

Коэффициент — интегральное использование

Коэффициент интегрального использования ( нагрузки) оборудования интегр определяется как произведение коэффициентов интенсивного и экстенсивного использования оборудования.

С этой целы следует рассмотреть динамику коэффициентов экстенсивного, интенсивного и интегрального использования основных фондов.

К третьей группе показателей использования основных фондов относятся коэффициент интегрального использования оборудования, коэффициент использования производственной мощности, показатели фондоотдачи и фондоемкости продукции.

Используя данные об имеющихся в буровой конторе комплектных станках, об отработанном ими времени и коммерческих скоростях, можно определить коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования парка буровых станков. Коэффициент экстенсивного использования вычисляется путем отношения числа отработанных станко-суток в бурении и испытании к календарному числу станко-суток. Коэффициент — интенсивного использования вычисляется путем отношения показателя фактической коммерческой скорости к показателю максимально возможной или к плановой скорости. Коэффициент интегрального использования определяется либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, либо путем деления показателя фактической проходки на показатель плановой проходки.

Коэффициент интенсивного использования определяется путем отношения показателя среднефактической мощности ( или, производительности) машины, станка, скважины или установки к показателю установленной мощности. Коэффициент интегрального использования является общим коэффициентом использования машины во времени и по мощности. Он выводится либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, либо путем отношения количества фактически выработанной продукции к максимальному количеству продукции, которое машина могла бы выработать при полном ее использовании во времени и по мощностей.

Третья группа объединяет показатели, характеризующие использование основных производственных фондов во времени и по мощности. К ним относятся коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования основных фондов.

К первой группе относятся показатели экстенсивного, интенсивного и интегрального использования оборудования, коэффициент сменности работы оборудования, коэффициент загрузки оборудования. Ко второй группе относятся коэффициенты интенсивности использования О.ф., отражающие уровень их использования по мощности, и коэффициент интенсивности использования оборудования. К третьей группе показателей относятся: коэффициент интегрального использования оборудования, коэффициент использования производственной мощности, а также показатели фондоотдачи и фондоемкости продукции.

Причем рост фондовооруженности буровых установок не обеспечивается соответствующим увеличением их производи-тельности, что и является главной причиной снижения фондоотдачи. Значительные возможности повышения фондоотдачи в буровом производстве Башкирии заключаются в улучшении эффективности работы буровых установок. К показателям, характеризующим использование буровых установок, относятся коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования.

Используя данные об имеющихся в буровой конторе комплектных станках, об отработанном ими времени и коммерческих скоростях, можно определить коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования парка буровых станков. Коэффициент экстенсивного использования вычисляется путем отношения числа отработанных станко-суток в бурении и испытании к календарному числу станко-суток. Коэффициент — интенсивного использования вычисляется путем отношения показателя фактической коммерческой скорости к показателю максимально возможной или к плановой скорости. Коэффициент интегрального использования определяется либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, либо путем деления показателя фактической проходки на показатель плановой проходки.

Программатические закупки в интернете. DSP. Рейтинг по качеству продукта и оказываемого сервиса 2020

Место Технология/платформа Ассортимент инвентаря Клиентский сервис Эффективность Средняя Приведенная оценка Индексированная оценка
1 Go NET 8,26 8,9 8 8,39 10 7,5
2 Yabbi 7,78 8,89 8,15 8,27 9,87 7,4
3 Bidease 8,17 9 7,32 8,16 9,73 7,3
4 Performance Marketing Lab (PML) 7,95 8,55 7,81 8,1 9,66 7,25
5 BYYD 7,66 8,58 7,49 7,91 9,43 7,07
6 Hybrid Ai 7,82 8,43 7,43 7,9 9,41 7,06
7 MyTarget 8,12 7,34 8,02 7,83 9,33 7
8 ADSpend 7,4 8 8 7,8 9,3 6,98
9 Advark 7,5 8,53 7,3 7,78 9,27 6,95
10 Segmento 7,67 8,02 7,47 7,72 9,21 6,91
11 Criteo 7,47 7,5 8,16 7,71 9,19 6,89
12 Rambler 7,1 8,27 7,55 7,64 9,11 6,83
13 AdSniper 7,56 7,96 7,22 7,58 9,04 6,78
14 Between Exchange 7,57 7,9 7,05 7,51 8,95 6,71
15 Soloway 7,75 7,55 7,15 7,48 8,92 6,69
15 Яндекс.Директ 7,71 6,83 7,91 7,48 8,92 6,69
16 Aitarget 7 7,42 7,92 7,45 8,88 6,66
16 ViHub 6,57 8,29 7 7,29 8,69 6,52
17 DoubleClick 8,41 5,64 7,41 7,15 8,53 6,4
17 Getintent 7,38 7,52 6,58 7,16 8,54 6,4
18 Auditorius 7,07 7,62 6,07 6,92 8,25 6,19
16 OTM 6,94 7,47 6,14 6,85 8,17 6,13
17 RTB House 6,67 7,2 6,33 6,73 8,03 6,02
18 Buzzoola 6,39 7,31 6,41 6,7 7,99 5,99
19 Билайн 6,89 6,38 5,89 6,38 7,61 5,71
20 МТС 6,65 6 6,18 6,27 7,48 5,61

Формула

Для оценки К ИО используются разные формулы, смотря, что больше всего интересует — выбывшие или введенные активы, их прирост, скорость их оборачивания, оборот основных средств .

Общая формула расчета интенсивности обновления выглядит следующим образом:

  • ОФ В — стоимость выбывших основных фондов;
  • ОФ ВД — стоимость вновь введенных в действие основных фондов.

Вместе с интенсивностью обновления рассчитывают смежные показатели:

  • Коэффициента выбытия основных фондов (КВ ОФ).
  • Коэффициента ввода в действие новых основных фондов (КВД ОФ).
  • Коэффициента обновления основных фондов (КО ОФ).

Для поиска коэффициента выбытия (КВ ОФ) используют формулу:

  • ОФ КП — сумма выбывших основных средств на конец отчетного периода;
  • ОФ НП — сумма выбывших основных средств на начало отчетного периода.

Найти коэффициент прироста (КВД ОФ) можно следующим образом:

  • ОФ ВД КП — стоимость введенных в действие основных средств на конец периода;
  • ОФ ВД НП — стоимость введенных в действие основных средств на начало периода.

Коэффициент обновления в отчетном периоде (КО ОФ) определяют так:

  • ОФ ВД — стоимость вновь введенных основных фондов;
  • ОФ В — стоимость выбывших основных фондов в отчетном периоде;
  • ОФ КП — стоимость основных фондов на конец периода.

Таким образом, для оценки уровня эффективности и прогресса использования ресурсов на предприятиях применяют разные варианты расчета. С помощью этих показателей можно установить, в каком состоянии находятся активы, как часть их обновляют, использует ли компания новые разработки и насколько грамотно организовано управление основными средствами.

Интегральный показатель — эффективность

Это прежде всего отсутствие одного обобщающего или интегрального показателя эффективности, который давал бы возможность измерить уровень и прирост эффективности производства по предприятию в целом комплексно и однозначно.

Для оцениваемого участника группы, рассчитывается такой же интегральный показатель эффективности функционирования.

Динамика нефтеотдачи ( или характеристика вытеснения нефти) — наиболее общий, интегральный показатель эффективности процесса нефтеизвлечения на протяжении всего периода разработки месторождения и отражает в неявном виде влияние на процесс добычи нефти всех геолого-физических и технологических условий.

Если при соблюдении этих условий получены достаточно высокие уровни интегральных показателей эффективности, проект можно рассматривать как устойчивый.

Для ответа на этот вопрос необходим показатель, при расчете которого интегральный показатель эффективности функционирования ТЦ соотносится с каким-то другим показателем, отражающим общую эффективность функционирования предприятий, действующих самостоятельно.

На пятом этапе определяется рейтинговая оценка каждого участника группы путем отнесения значения интегрального показателя эффективности функционирования участника группы к значению того же показателя ведущего аналога.

Дисконтированный денежный поток нарастающим итогом, полученный на последнем шаге планирования, представляет собой известный интегральный показатель эффективности проекта, который называется чистым дисконтированным доходом.

Для обеспечения сравнимости результатов, полученных при различных уровнях инфляции, для вычисления интегральных показателей эффективности, если текущие значения затрат и результатов выражаются в прогнозных ценах, наиболее приемлемыми являются расчетные цены.

Частные показатели эффективности использования основных средств оказывают непосредственное влияние на обобщающие показатели: фондоотдачу и интегральный показатель эффективности, однако наличие детерминированной связи установить трудно, и для оценки влияния отдельных частных показателей на фондоотдачу целесообразно применять методы корреляционно-регрессионного анализа.

Величины у; следует рассчитывать точно по их определению, т.е. как отношение темпа прироста полезности ( интегрального показателя эффективности) товара К темпу прироста единичного показателя качества gj, обеспечившего этот прирост.

В иибншшгазстрое были рассмотрены отдельные аспекты возможной количественной оценки влияния факторов инвестиционной сферы ( строительного производства) на формирование интегрального показателя эффективности капитальных вложений и основных Фондов путей применения корреляционно-регрессионного анализа.

Тем не менее при глубине скважины свыше 1500 — 2000 м ВЗД выгодны, ибо обеспечивают более высокую рейсовую скорость, которая, напомним, является интегральным показателем эффективности механического бурения.

Для обоснования основных пропорций и структуры народнохозяйственного комплекса, оценки химизации как направления научно-технического прогресса и ее вклада в повышение эффективности общественного производства, по нашему мнению, необходим обобщающий интегральный показатель эффективности развития химической индустрии и химизации, т.е. химизации народного хозяйства в широком понимании как единого процесса производства и применения химических продуктов и технологий.

Складывается как интегральный показатель эффективности на разных уровнях экономической системы, является итоговой характеристикой функционирования национальной экономики. Главным критерием социально-экономической эффективности является степень удовлетворения конечных потребностей общества и прежде всего, потребностей, связанных с развитием человеческой личности.

Главное внимание при оценке коммерческой состоятельности проекта уделяется оценке эффективности инвестиций. В качестве интегральных показателей эффективности инвестиций используют чистый дисконтированный доход ( чистую текущую стоимость), внутреннюю норму доходности проекта, срок окупаемости затрат, индекс прибыльности и др

Расчет указанных показателей производится при помощи анализа денежных потоков с использованием дисконтирования ( приведения к начальному периоду) поступлений от проекта и инвестиционных затрат.

Значение показателя

В результате расчетов К ИО получается цифра, которая показывает, во сколько раз стоимость нового имущества превысила стоимость списанного. И по ней в отрыве от конкретного предприятия и особенностей его работы ничего сказать нельзя. Значение для каждой компании будет свое, и вообще оно может зависеть от конкретной ситуации (например, произошло ЧП, вследствие которого предприятие лишилось части производственных мощностей, пришлось заменить оборудование).

Однако далеко не всегда по коэффициенту можно судить об экономическом состоянии предприятия.

К ИО — это один из тех показателей, рост и падение которых имеет нейтральный оттенок, то есть падение не всегда отрицательно сказывается на развитии компании, а рост — положительно

Поэтому важно учитывать все факторы: сферу предприятия, его размеры, необходимость самих обновлений

Например, если значение К ИО менее 1, то это может говорить о расширении производства, т. к. у предприятия стало больше оборудования, чем оно успело списать. Однако может быть и так, что в компании решили обновить всю материально-техническую базу, но списывать средства не стали, или решили пока оставить их в качестве страховки.

Значение коэффициента нужно сопоставлять с масштабами организации. Для крупного промышленного комплекса покупка нового объекта или замена нескольких единиц производственных линий требует серьезных вложений, поэтому их закупка производится не так часто, плюс обычно оборудование имеет срок службы несколько десятилетий. Поэтому замена мощностей — это действительно большое мероприятие.

А вот небольшая IT-компания может постоянно покупать лицензии и новое ПО, которое гарантированно будет работать эффективнее уже имеющегося оснащения. Это тоже будет считаться вложением в основные фонды, но требует гораздо меньших затрат и менее значимое событие. Причем старое ПО может не списываться с баланса в течение длительного времени.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий